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普京访问中国，将主要聚焦三个方面｜冰镇热点

Sun, 17 May 2026 16:58:50 +0800

直新闻：陈先生，特朗普访华行程结束后，俄罗斯总统普京接着对中国进行国事访问，您怎么看待这一现象？

特约评论员陈冰：普京访华，与特朗普访华没有很大关联，只是时间上的巧合而已。表面上看，特朗普访华不到一周时间，普京接着访华，两国元首对中国都是国事访问，似乎暗含着竞相访华的意味，但实际上，普京访华比特朗普访华安排得更早，俄罗斯外长在4月中旬就到中国，为普京访华打前站，而那时中方还没宣布特朗普访华的具体时间。

普京对中国的国事访问，主要聚焦三个方面：

一是今年是中俄战略协作伙伴关系建立30周年，《中俄睦邻友好合作条约》签署25周年，普京通过访华，将为推动中俄全面战略协作伙伴关系行稳致远作出新贡献，不排除双方为中俄关系给出一个新的定位。

二是中俄元首就重要国际和地区问题交换意见，还将共同出席“俄中教育年”开幕式，两国还计划签署最高级别联合声明，以及一系列双边政府间、部门间及其他文件。普京还会和中国总理李强会面，讨论两国经贸合作前景。

三是中俄元首就特朗普访华的相关情况进行通气，巩固中俄两国的战略互信，并应对美欧政治的变化。这一次特朗普访华，的确有很大的变化，对 “中美建设性战略稳定关系”新定位的认可，都将引发国际政治一系列的变化。

直新闻：特朗普在接受福克斯新闻台的采访时说，他这次访华是一次历史性的峰会，两个伟大的国家“我称之为G2”，那么中俄关系该摆到什么位置？

特约评论员陈冰：美国总统可以把中美关系视为“G2”，那是他的事，但中国一直不接受“G2”的提法。这个词最早是由美国经济学家伯格斯滕提出，大概是2004年。2008年全球金融危机爆发后，中国经济的强劲表现让西方学界眼前一亮，伯格斯滕索性在《外交》杂志上公开发文，主张中美组成“G2”，共享全球经济领导权。

与此同时，哈佛大学历史学家弗格森还创造了一个新词，Chimerica，也就是所谓“中美国”，来形容当时中美经济高度依存的状态。再加上基辛格等战略家的站台，“G2”概念的热度在2009年前后一度达到顶峰。

不过中方高层在会见时任美国总统奥巴马时明确表态，中国不赞成“G2”的提法，原因是中国奉行独立自主的和平外交政策，世界上的事情不应该，也没办法由一两个国家说了算。此后中美官方就很少提这个词了。

直到去年中美元首釜山会晤，特朗普又提起了“G2”。国际学术界也认为，美国领导的、短暂的单极世界已经成为过去，当今世界已经有了中美两个大国，主导国际事务。而特朗普对G7、北约等传统多边框架一直心存不满，动不动就提出要“退群”，因此“G2”又热起来了。

中国官方仍不认同“G2”说法，中国外交部明确指出，中美可以良性互动、共同展现大国担当，但中国始终是“全球南方”的一员，将继续践行真正的多边主义。所以中美关系虽然被中国看作是“当今世界最重要的双边关系”，但中方同样愿意和其他国家建立平等友好的关系，不会排斥其他国家。

无论外界怎么定义“G2”，中国都会保持战略定力，坚持多边主义。中俄关系就被定位成新时代全面战略协作伙伴关系，两国愿意向稳定、健康、高水平方向发展关系，维护联合国权威和地位，维护国际公平正义。

直新闻：日前，普京总统在红场阅兵后指出，俄乌军事冲突将走向尾声，那么这次访华他会不会在停战问题上希望中国扮演一定角色？

特约评论员陈冰：根据俄方发布的外交简报，普京访华期间将和中国领导人讨论“重大国际和地区问题”，乌克兰问题或许是其中之一。

普京在红场阅兵后提出，俄乌军事冲突“正进入尾声”，似乎有结束战争的意向。他也提出了协调者，德国前总理施罗德，但被乌克兰和欧洲方面给拒绝了。欧盟正在动员德国前总理默克尔出面协调，但还没有结果。

在俄乌冲突上，中国始终保持着中立，一直在劝和促谈，早在2023年2月就提出解决冲突的12点主张。今年2月，中国再次提出解决乌克兰危机的3点主张，包括坚定推进政治解决，维护共同安全，管控外溢影响。

中国是否介入调解，还有待观察，但美国多次协调无果，却是事实。乌克兰对美国的协调能力，也开始怀疑了。加上美国现在连自己的“稀饭都吹不凉”，与伊朗的谈判陷入泥潭，似乎顾不上俄乌停战了。如果普京真有结束军事行动的意愿，中方不一定直接介入协调，但一定会发挥重要作用。

渤海车险的保费相比其他车险贵吗？

Thu, 14 May 2026 16:35:19 +0800

渤海车险的保费相比其他车险，通常是不贵的。

以一款 19 年的大众越野车为例，车辆交强险加上车船税、车辆商业保险包括机动车损失保险、100 万的机动车第三者责任保险，渤海车险合计需缴纳 2255.11 元的费用。

记者对淄博市二十家保险公司进行调查，同款车型同样险种，渤海车险报价最低。通过梳理发现，五家保险公司商业险、交强险、车船税的合计金额相差在 700 元左右，最高的为华泰财产保险有限公司淄博中心支公司 2962.36 元，渤海车险报价最低。二十家保险公司车险报价最高和最低相差在 1000 元左右，渤海车险仍是最低的 2255.11 元。

渤海车险不仅报价低，还注重全程理赔服务，努力提高客户服务体验。私家车商业保险能省 15%，还有多项专属服务全天守候。

保障范围广，包含车辆损失险、第三者责任险、车上人员责任险等常规险种，以及自燃损失险、玻璃单独破碎险、车身划痕险等增值服务。

理赔速度快，一般 3 个工作日内就能完成理赔。而且提供在线服务，车主通过官网或者 APP 可进行保险购买、理赔申请等操作，方便快捷。

用户对其保险服务和理赔服务评价较高，认可理赔速度和效率，也认为服务较好。

拾光纪·同习主席参观天坛，特朗普：惊艳！大美中国！

Thu, 14 May 2026 16:16:37 +0800

5月14日，习近平主席同美国总统特朗普参观天坛。“惊艳！大美中国！”特朗普抵达天坛后有感而发。

(来源:人民日报客户端)

外交部：中方欢迎特朗普总统对中国进行国事访问

Wed, 13 May 2026 17:06:58 +0800

5月13日，外交部发言人郭嘉昆主持例行记者会。有记者就美国总统特朗普访华行前的相关言论提问。

郭嘉昆表示，元首外交对中美关系具有不可替代的战略引领作用，中方欢迎特朗普总统对中国进行国事访问。访问期间，两国元首将就事关中美关系以及世界和平与发展的重大问题深入交换意见。中方愿同美方一道秉持平等、尊重、互惠的精神，扩大合作，管控分歧，为变乱交织的世界注入更多的稳定性和确定性。

“银河之眼”12日现身夜空拍下来比肉眼看更震撼

Tue, 12 May 2026 20:07:26 +0800

新华社记者周润健

5月12日凌晨，浩瀚夜空将展现一场令人心驰神往的天文景观——“银河之眼”。如果天气晴好，我国感兴趣的公众不妨赴一场与这只“大眼睛”的浪漫对望。

银河是夜空中最明亮的光带，几乎一年四季都能看到，但不同季节、不同纬度和夜晚的不同时间，银河会在夜空的不同位置呈现出不同的形态。

中国天文学会会员、天文科普专家修立鹏介绍，每年3月至6月，银河会化作一道壮美的拱桥横跨天际，此时它姿态端正、角度绝佳、位置低垂，能长时间保持完整而优雅的形态，与地面景物相映成趣，其中，4月和5月更是观赏和拍摄“银河拱桥”的黄金时段。

2019年5月11日，在甘肃张掖拍摄的“银河拱桥”。（王俊峰摄）

银河的主要光源来自恒星，而同一颗恒星，每天都比前一天提前大约4分钟升起，因此每过一个月，银河升起的时间会提前约2小时。以京津冀地区为例，每年5月，银河升起时间大致在21时至23时之间。

和“银河拱桥”相映成趣的，还有一种极具观赏性的天文景观名为“银河之眼”。月亮升起时恰好悬于“银河拱桥”正下方，“银河拱桥”如同“眼眶”，月亮恰似“眼珠”，整体轮廓酷似一只凝望苍茫大地的眼睛，“银河之眼”也由此得名。

2024年5月4日，在云南大理拍摄的“银河之眼”。（瞿晓峰摄）

“银河之眼”拍摄对月相有一定要求，下弦月、残月最为适宜。星空摄影爱好者、天津天文爱好者钟奕介绍，两种月相各有特点：下弦月亮度较高，拍摄时易出现过曝，但能让“银河之眼”的“眼珠”效果更明亮；残月亮度较弱，和银河光比更合适，容易拍出“银河拱桥”的丰富细节。总体而言，“银河之眼”属于拍摄出片效果远胜于肉眼直观的天文景观。

本月12日凌晨，农历廿六的残月将从“银河拱桥”几乎正中央的地方升起，是观赏和拍摄“银河之眼”的良机。

2021年5月6日，在河北张家口拍摄的“银河之眼”。（刘兵摄）

如何拍好“银河之眼”？钟奕介绍，它的拍摄手法与“银河拱桥”相近：需要选择大气通透、东方地平线无遮挡的地方。拍摄时，要把控好月亮升起后与“银河拱桥”的距离，过近会影响银河细节，过远则易构图失衡。

由于“银河拱桥”的长度远超普通广角镜头取景范围，难以单张完整拍下“银河之眼”及其覆盖的地景，建议竖向分段拍摄多张，后期再用软件全景拼接即可。

责任编辑：陈可轩

虚构、AI必须一目了然！中央网信办：平台发布短视频必选6类标签

Tue, 12 May 2026 16:49:02 +0800

针对部分短视频内容来源不清、真假难辨、混淆视听等突出问题，今年以来，中央网信办全面部署推进规范短视频内容标注工作。

1月以来，指导网站平台深入清理虚假摆拍等违规短视频52万余个，严惩违规账号6.8万余个，发布治理公告54期，并集中曝光典型案例。

3月，指导抖音、快手、腾讯、小红书、哔哩哔哩、微博、淘宝、京东、拼多多、支付宝、美团、百度等12家平台先行先试，完善内容标注标签，对内容标注功能进行优化和测试。

近日，中央网信办总结12家平台试行经验，指导各地各网站平台全面推进落实三项工作：

一是规范短视频内容标注标签，明确网站平台必须为用户提供6类“必选标签”，并可根据自身实际提供其他“可选标签”。

其中，“必选标签”包括“含有虚构演绎内容”“含有AI生成内容”“含有营销信息”“内容为转载”“内容为个人观点”和“无需标注”。

真实生活记录类短视频可选择“无需标注”标签，该标签不在短视频页面呈现。

二是将内容标注设为短视频发布必经环节，发布者必须从“必选标签”中选择一项，才能发布短视频。

三是对新增短视频标注情况加强审核，对存量短视频进行分批回溯，对未规范标注的，进行补标或纠正，并对相关发布者进行教育警示，推动实现短视频内容应标尽标。

规范短视频内容标注是维护短视频内容生态、保障网民合法权益的重要举措，也是一项长期工作。

下一步，中央网信办将加大对网站平台的指导督促和监督检查力度，对未按要求进行标注的账号和主体责任落实不力的网站平台，依法严惩并公开曝光。希望各网站平台、短视频发布者和广大用户自觉遵守标注规范，共同打造健康、有序、可信的短视频环境。

中国工程院院士邬江兴：将“安全基因”植入人工智能系统

Tue, 12 May 2026 16:45:21 +0800

科技日报记者裴宸纬

今年开年，OpenClaw席卷全球，推动人工智能从“会聊天”走向“能干活”。与此同时，关于其安全性的讨论热火朝天。

AI的智能化程度不断提高的同时，安全风险如影随形。为了让人工智能“更聪明”，往往需要赋予其更大的行动自由与自主决策空间，但这恰恰会放大潜在的失控风险；若为了“更向善”而施加过多约束，又可能限制其性能发挥。于是，让人工智能“更向善”与“更聪明”这两个目标在实践中似乎陷入对立。“安全与性能割裂”的悖论已成为制约人工智能规模化赋能实体经济发展的关键瓶颈。

近日，科技日报记者专访了中国工程院院士、国家数字交换系统工程技术研究中心主任、网络通信与计算机领域专家邬江兴。在他看来，解决上述悖论，必须放弃“打补丁”的防御思维，转而追求“硬性的防御屏障”，实现人工智能系统的内生安全。

邬江兴院士

人物档案

邬江兴，中国工程院院士，国家数字交换系统工程技术研究中心主任，通信与信息系统专家。长期致力于信息技术与网络安全领域研究与实践，先后获国家科技进步奖创新团队奖1项，国家科技进步奖一等奖3项、二等奖4项，国家教学成果一等奖1项，何梁何利基金科学与技术成就奖，全国创新争先奖等。

人工智能存在内生性安全风险

记者：近来关于人工智能风险的讨论越来越热烈，我们应该怎么看待它？

邬江兴：我认为要从人工智能竞争角度来分析这个问题。当前各国关于人工智能的竞争本质上围绕两个核心点展开。一是算法模型与算力技术的比拼，这方面，目前我国发展情况与国际先进水平之间，呈现追赶与博弈的态势。二是规模化渗透应用的耐力比拼，这一点我们有体制机制和市场优势。

美国智库兰德公司曾明确表示，人工智能竞争并非冲刺赛，而是一场终点模糊的马拉松，决定胜负的关键是哪个国家能更高效地推动人工智能在各行业实现规模化落地。安全可信，正是制约这场马拉松推进的“裉节或前置性”问题。大众不敢放心地使用人工智能，企业不敢大胆地推广人工智能，监管部门缺乏可量化管控依据……导致这些问题的核心原因都是人工智能的安全边界不确定。这种风险不是局部的、偶然的，而是贯穿人工智能全生命周期的内生的或自在性矛盾，若无法破解这一问题，即便算法再先进、算力再充沛、应用场景再广泛，也难以实现人工智能对其他行业真正的规模化赋能，甚至可能因风险失控引发更大的社会问题。

记者：从技术本质上看，人工智能安全风险的根源是什么？

邬江兴：人工智能安全风险的根本问题，在于本因缺陷与根因问题的双重叠加。

从本因来看，当前大模型的输出本质是概率性选择生成，而非传统计算的确定性逻辑推导。这种天然特性导致其输出具有不可解释、不可判识、不可推论这三大不确定性问题，“幻觉”就是这种本因缺陷的典型体现。从数学层面讲，这种“幻觉”根植于训练数据的统计学本质，不可能彻底消除。

从根因来看，人工智能规模化应用，离不开基于冯·诺依曼架构的数字生态系统，这种架构天生存在功能灵活性与安全边界确定性的固有矛盾。因此可以说，其安全问题是“娘胎里带来的”。加之功能安全、网络安全、数据安全等多重风险相互交织，仅靠事后打补丁、叠罗汉、加防护这类“附加式”“保镖式”手段难以奏效，甚至可能适得其反。这决定了我们必须站在统筹发展与安全的高度，从源头上治理，实现内生安全。

记者：那是不是可以理解为，现有的人工智能安全防御范式很难应对这种内生性安全风险。

邬江兴：是的。当前的人工智能安全治理主要有自律、他律两种模式，但这两种模式都存在难以突破的困境。

自律模式试图通过优化训练数据、改进模型结构、细化价值对齐来消除安全边界的不确定性。然而，这一模式陷入了一种完备性困境：试图用局部自证去覆盖整体不确定的安全边界。再完善的模型优化，也无法穷尽人工智能概率性输出可能带来的所有风险。

他律模式包括人类监督和传统机器测试两种方式。人类监督难以满足海量人工智能应用的实时检测需求——毕竟人工智能的运行速度之快、应用场景之广，远超人类监督的能力边界。传统机器测试则用基于软件工程的确定性符号逻辑系统，去测试具有不确定性的概率性人工智能模型，存在认知上的根本不匹配。这好比刻舟求剑，永远无法精准捕捉其动态变化。

更关键的是，传统安全范式遵循还原论思维，习惯性地将系统拆解为独立模块逐一优化，用“打地鼠”的方式疲于奔命地被动应对。但人工智能的安全风险是系统性、关联性的，传统的碎片化防御无法应对不确定性风险所引发的连锁反应，这正是其核心短板所在。因此，要破解人工智能的内生安全风险，必须从根源上化解这一内生安全问题。

实现安全与性能协同共生

记者：您刚才提到了人工智能内生安全这一概念，这究竟是什么意思？它与传统“补丁式”的安全防御有何区别？

邬江兴：简单来说，人工智能内生安全的核心，在于跳出“附加安全”的路径依赖，并回答三个关键问题：如何从机理上证明人工智能的内生安全？如何设计具有内生安全能力的人工智能系统？如何检测其内生安全的质量或性能？

与传统事后补漏的“补丁式”防御不同，内生安全将“安全基因”深度植入人工智能系统的架构设计、模型训练与算法应用全流程，使安全成为人工智能系统的原生属性，而非后续附加的功能。

传统安全是先有系统、后补安全，安全始终滞后于风险；内生安全则是安全与系统同生共长，将原本不可调和的安全与性能矛盾，转化为可控的系统特性。它不再试图彻底消除不确定性，而是通过概率化的风险管控，让安全成为性能提升的催化剂，而非绊脚石。其核心逻辑是结构决定安全——通过优化系统架构，从根源上增强人工智能的抗扰动能力，实现安全与性能的协同共生。

记者：内生安全的优越性显而易见，那么，它是否具备可行性？

邬江兴：内生安全的可行性，已通过信息论、控制论、博弈论、系统论等多学科交叉的数学证明，得到了理论化与形式化的验证。

在信息论层面，我们创建了“结构编码/环境加密”新体制，通过系统架构的异构性编码，实现类似“一次一密”的完美安全效果，使攻击者无法捕捉系统的运行规律。在控制论层面，内生安全的动态异构冗余（DHR）架构具备随机稳定性、指数稳定性与超稳定性，即使系统受到扰动，也能快速重建稳定状态，不会引发系统性崩溃。在博弈论层面，内生安全架构拥有纳什均衡解与双盲效应，能大幅压缩攻防双方的博弈空间，让攻击者难以掌握系统的运行逻辑。在系统论层面，DHR架构可在状态空间构建特殊的拓扑结构，使攻击轨迹受到莫比乌斯环式动力学机制的约束，无法实现有效突破。这些数学证明，使内生安全从理论假说转化为可量化、可推导、可验证的科学体系。

记者：理论层面具备可行性，在实战层面，内生安全的有效性是否经过了检验？

邬江兴：当然。实战检验既是内生安全最有力的支撑，也是科学证伪的必要环节。紫金山实验室内生安全试验场（NEST）连续八届“强网”拟态防御国际精英挑战赛的结果，充分证明了其有效性。此外，我们在智能网联汽车、人工智能电视、无人系统安全检测等场景中的科学验证，也佐证了其落地可行性。

构建适配内生安全的质量检测体系

记者：人工智能内生安全如何在更大范围内安全落地？

邬江兴：推进人工智能内生安全落地，必须从安全质量检测开始，构建适配内生安全的质量检测体系，让安全可量化、可验证、可体验。

记者：那么具体来说，该怎么构建适配内生安全的质量检测体系？

邬江兴：我认为，加快构建人工智能内生安全质量检测体系，需要从科学问题破解、平台建设、行业试点三个方面协同发力。

首先，要破解三大核心问题。一是建立可信任、可检测的量纲，使人工智能安全不再是模糊的概念。二是提升检测理论与技术的普适性，实现规模化、高效验证，降低检测成本。三是构建良好产业生态，避免因检测周期长、成本高而阻碍人工智能创新链与产业链的衔接。

其次，要加快建设国家级人工智能内生安全质量检测中试平台。立足国家战略需求，打造“科学验证、产业赋能、标准引领、全球协同”的综合平台，整合科研院所、检测机构、头部企业资源，为检测技术的规模化应用提供支撑。

最后，要谋划在前、先行先试。人工智能质量检测机构应适应智能经济加速到来的趋势，为大模型驱动的智能产品普及提供质量保障。坚持刚需牵引与民生拓展双驱动，在智能网联汽车、智能无人机、智能制造等高安全行业，以及智能家居、智能康养、智能电器等民生场景同步开展质量检测示范，尽快构建“瀑布式”的全行业快速拓展能力。

记者：看来，人工智能内生安全质量检测是一个发展前景很广阔的领域。

邬江兴：是的，人工智能内生安全检测本身就是一个潜力巨大的未来产业，有望创造亿元级的市场需求，并带动人工智能核心产业与相关配套产业协同升级。

在建设标准化认证体系方面，人工智能内生安全检测产业将“安全+性能”纳入智能产品评价体系，有助于引导市场拒绝缺乏“默认安全”的智能产品，筑牢AI产业高质量发展的信任基石。

在创新全链条服务模式方面，人工智能内生安全检测产业可整合检测认证、安全维护、技术升级等全流程服务，有利于培育专业化、规模化的检测服务主体，孵化第三方检测机构与检测领域的新支柱企业，形成“AI主导+安全检测配套”的产业协同发展生态。

在构建风险分散机制方面，人工智能内生安全检测产业可带动人工智能安全保险业的发展，推动形成“检测—认证—保险”联动机制，以市场化手段分散AI应用的安全风险，撬动AI规模化应用需求，带动上下游产业协同升级。

致青年科技人才

实现真正的创新，前提是敢于质疑、勇于挑战权威。科学探索能走多远，往往取决于我们回归本源的能力。这种溯源，是对理论基石的重新审视。只有敢于质疑学科的基本假设，才能真正触及创新的源头。

这要求我们打破既有框架，摆脱对权威理论的盲目遵从，敢于在无人区里树立灯塔。这种突破需要自信与勇气，需要建立新范式、开辟新路径，在自立自强、独创独有上持续下功夫。

20世纪80年代，我接手搞程控交换机时，连这东西的原理都不太懂。当时西方人说，到20世纪末中国也搞不出来这个东西。可我偏不信——我从程控交换机的第一性问题出发，用“软件定义功能”的思路去造“能打电话的计算机”，结果搞出了“04机”，把电话初装费从五千块降到了两三百。这段经历告诉我，创新不是修修补补，而是敢于走没人走过的路。创新之路上充满荆棘，希望青年人别怕摔跟头，勇敢地迈出创新的第一步。

因此，我希望青年科技工作者保持对知识本真的追求，在科学探索中追寻本真、突破“条条框框”，为推动或引领人类工程科学的发展作出新贡献。

——邬江兴

薄如发丝！这种电池将成为未来卫星和空间站“能量心脏”

Tue, 12 May 2026 16:41:22 +0800

5月11日，天舟十号货运飞船在海南文昌航天发射场成功发射升空。实验物资到位后，中国空间站将陆续开展41项科学实验，新型柔性太阳能电池翼实验就是其中之一。

太阳能充电是太空中卫星和空间站运行的主要能量来源，而提供能量来源的重要材料之一是太阳能电池翼。当前，卫星和空间站主要采用刚性结构太阳能电池翼，刚性材质基板，加上玻璃盖片封装，重量大、体积大，成本高。

近年来，单晶硅太阳电池炙手可热，成为未来太阳能转化电能的热门材料选择。然而，它很“脆弱”，在力学上，稍微给它一个弯曲的应力，或者在运输过程中有振动，都可能导致其直接碎掉。这也使得单晶硅太阳电池的应用场景非常有限。来自中国科学院上海微系统与信息技术研究所的科研团队成功开发出柔性单晶硅太阳能电池，实现了里程碑式的跨越。

中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员刘正新：它的厚度只有80微米，和一根头发丝差不多，能折叠、能卷曲。这个太阳能电池主要是一种柔性的单晶硅，这是我们在三年前世界上独创发明的一种柔性单晶硅太阳电池技术，申请了很多发明专利。它的主要特点是薄、轻，一平方米还不到一公斤，既可以做成卷曲，也可以做成平板式。不但它的效率很高，而且它的抗空间辐射性能更好，可以降低火箭运载成本。

正常情况下，卫星和空间站携带的电池越多能源供应越充足，运行能力也就越强。因此，新型柔性单晶硅太阳能电池能让同样的空间携带更多的太阳能板上天，做成超大面积，大大提升发电功率。

据了解，我国计划构建“星网”和G60“千帆星座”为代表的卫星互联网，组网卫星3万颗以上，太阳电池需求量巨大。刘正新表示，这种轻便又高效的柔性太阳能板，正是未来大规模空间应用的“能量心脏”。

刘正新透露，这次材料在轨期间获得的实验数据主要包括样品单元在轨期间所处位置和运行轨迹经历的原子氧剂量、紫外辐照剂量、电子剂量、质子剂量、高低温变化等相关数据。

下行样品返回地面后，与地面保存同批次样品同步进行相关形貌、电学、光学、力学和微结构特性测试，比对分析在轨样品的衰减特性，研究其衰减机制。

刘正新：柔性封装的单晶硅太阳电池，是用于商业航天、互联网组网卫星，还有太空算力，将来也可以为太空光伏打基础。我们是在地面研究的基础上，再送到天上去进行实际环境的暴露实验，然后和地面的研究做对比，这样可以加快我们的基础研究的进展，推动实际应用走得更快，更好地推进应用。

中国工程院院士刘合：打造中国“数字石油工人”

Tue, 12 May 2026 16:23:26 +0800

科技日报记者荆晓青

前不久，何梁何利基金2025年度颁奖大会在北京举行，中国工程院院士，中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院副总工程师、教授级高工刘合荣获“何梁何利基金2025年度科学与技术进步奖”。这份荣誉是对他四十余载深耕油气开发领域，并在采油工程技术攻关、行业数字化转型等方面作出突出贡献的认可。

近日，科技日报记者专访刘合，听他讲述石油科研路上的坚守与创新，分享对行业发展的思考与展望。

刘合院士受访者供图

人物档案

刘合，中国工程院院士，能源与矿业工程管理专家，中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院副总工程师、教授级高工。近年来致力于人工智能技术在油气领域的应用。先后获得国家科技进步奖特等奖、国家技术发明奖二等奖、光华工程科技奖工程奖、SPE生产与作业国际奖、何梁何利基金科学与技术进步奖等。

没有脚底沾泥的实践就没有真的创新

记者：您在石油化工行业已经深耕数十载，您为何选择这个行业？

刘合：我出生在黑龙江省，对这片土地有着极深的情感。因此在1978年恢复高考后，我毫不犹豫地报考了大庆石油学院（现东北石油大学），1982年毕业后直接被分配到了大庆油田第四采油厂。我那时候想，国家缺油，我作为东北的孩子，能到大庆油田工作无上光荣。我从基层班组的一名普通技术员做起，几乎干遍所有石油岗位。这段在井场摸爬滚打的时光，让我更加热爱这片充满挑战的土地，也爱上了石油工业。从那时开始，从大庆到北京，我在石油化工行业一干就是40多年。

记者：那时候，我国石油工业的技术水平、生产条件跟现在比，差别有多大？

刘合：变化是翻天覆地的。20世纪80年代初，我国石油工业正处于“二次创业”的艰难期。大庆油田经过长期高强度开采，综合含水率上升，稳产难度极大。那时的技术手段相对单一，工人师傅们主要靠听声音、看电流、摸温度来判断工况。

这40多年，我亲眼见证了中国石油工业从“人拉肩扛”到“机械化、自动化”，再到如今“智能化、数字化”的跨越式发展。最让我自豪的是，我们从跟踪模仿变成了国际领跑者——在分层注水、压裂技术等领域，已经站到了世界前列。我们不仅实现了5000万吨以上原油年产量的高产稳产，更在低渗透、页岩油等复杂油气藏开发方面取得了世界级突破。

记者：在大庆的那段经历，对您之后的工作产生了什么影响？

刘合：大庆是我的第二故乡，也是我职业生涯的起点和精神的归宿。那段工作经历对我的工作精神、方法都产生了深远的影响。

我依旧难忘上世纪80年代在大庆油田第四采油厂三矿当技术员的日子。为了搞清联合站的运行状况，我和工人们一起三班倒，半夜起来查岗、写报表、清扫自己的责任区等。这段经历让我养成了“眼见为实”的习惯。直到现在，对于任何数据和现场情况，我都要亲自去看、去核实，绝不轻信纸面报告。

那段经历也让我清醒地认识到，所有技术的突破都必须建立在对油田地质特点和现场工况的精准把握之上。没有脚底沾满泥巴的实践，就没有真正的创新。此外，大庆的岗位责任制和“三老四严”精神刻入了每一个石油人的骨子里，这种经过长期沉淀形成的行业文化，是我最宝贵的财富。

记者：您现在还经常回大庆吗？

刘合：每年我都会在大庆待三四个月。现在我儿子一家还在大庆工作，我的院士工作站也建立在大庆油田。我在那里的院士工作站不仅是科研站点，更是连接科研院所与油田一线的桥梁，也是培养年轻人的孵化站。对于培养学生，我一直坚持一个原则：做石油科研，不能只待在学校和科研院所的实验室里，必须扎根一线、了解现场。所以我经常把学生派到大庆，让他们在实践中锻造科研能力。

记者：大庆精神、铁人精神形成于大庆石油会战年代，这些精神如今有了什么样的新内涵？

刘合：大庆精神、铁人精神的核心是“爱国、创业、求实、奉献”，这个内核永远不会变。但在新时代，我们要赋予它新的内涵——创新。传统石油精神强调“苦干”，靠拼体力、拼意志；新时代更强调“巧干”，靠拼智慧、拼技术。如今的石油科技工作者，既要传承老一辈扎根一线、严谨务实的作风，也要敢于闯“无人区”，在人工智能、深地探测等前沿领域实现自立自强。我们要打破学科壁垒，将信息技术、材料科学与传统油气工程深度融合。在“双碳”目标下，石油科学家不仅要保供，更要致力于低碳开发——这是新时代赋予我们的历史使命。

记者：油气工程一线充满不确定性，您有没有遇到过钻井失利、项目受挫的经历？

刘合：当然有。早年搞精细分层注水技术，第一代仪器一下井就失效，损失惨重，我也因此失眠。但失败是成功之母。我从中学到了教训：敬畏现场，尊重规律。任何看似完美的理论，如果经不起井下高温高压环境的考验，都是空中楼阁。失败让我变得更加严谨，更加注重细节。再者，科研既要执着，也要学会优化和选择路径。对于那些目前技术条件、环境条件不成熟的问题，不要急于求成，可以放一放，等技术发展、环境变化后，再重新攻关。

图为大庆油田上的采油设备抽油机。刘合摄

坚持问题导向和体系化攻关

记者：40多年里，您牵头攻克了哪些核心技术？哪些成果让您最有成就感？

刘合：我最主要的工作集中在精细分层注水技术和工程管理创新上。针对中国陆相沉积储层非均质性强的特点，我带领团队历经20多年，研发了第三代、第四代精细分层注水技术。这些技术解决了油田注水开发中“注不进、分不开、测不准”的世界级难题，让老油田焕发了青春。目前我们正在攻关第五代精细分层注水技术。我们坚持以“降本增效、提高采收率”为核心，目标是用最少的水达到最好的开发效果。此外，我还创建了采油工程技术与管理“持续融合”的模式，推动了全可溶桥塞、细分控制压裂等关键装备的国产化进程。

最近两年，我又将目光投向了井下智能体，希望通过边缘计算和AI算法，让井下工具具备“自主思考”和“实时调控”的能力。相关攻关成果已应用于老油田，提高了采收率，实现降本增效。

还有一项成果让我颇感自豪——岩石结构智能评价AI视觉大模型。这项成果脱胎于我带的博士生提出的课题。该模型运用我们历时4年搭建的专属数据库，通过人工精准标识数据，结合深度学习等，用大模型替代传统人工磨片、识别流程。它解决了老一代岩心识别专家退休、年轻人才经验不足导致的岩心识别效率低、误差大的行业痛点，大幅提升了地质研究效率。

记者：您推动了全可溶桥塞等关键装备的国产化。从依赖国外技术到实现自主可控，关键是什么？

刘合：关键在于坚持问题导向和体系化攻关。我们的很多创新是围绕石油工业实践中遇到的具体难题展开的。比如国外封锁高端测调仪器，我们就从零开始自主研制；国外软件不适应中国复杂地质条件，我们就开发自己的算法。同时，单点突破远远不够，必须构建“理论—技术—装备—标准”的全链条创新体系，把主动权牢牢掌握在自己手中。

记者：您认为当前我国石油化工行业面临哪些困难？

刘合：当前我国石油化工行业面临的外部压力主要是国际能源格局复杂、海外资源获取的不确定性增加。内部压力主要是老油田稳产难度加大、新油田品位变差、勘探成本飙升，传统装备智能化改造的资金和精力投入大且短期难见效。

但机遇与挑战并存。新一轮科技革命，特别是人工智能、大数据、机器人技术与能源行业的深度融合，为我们提供了换道超车的可能。“双碳”目标则推动行业绿色转型，倒逼节能降耗、清洁生产技术的研发和应用，催生出新的技术增长点。

记者：近些年您全力聚焦人工智能、数字化赋能油气行业，是什么契机让您转向这个全新领域？

刘合：源于对行业瓶颈的焦虑。随着油田开发进入深水区，传统物理模型越来越难以描述复杂的地下情况，人工决策的效率也到了极限。我发现，数据是“新的石油”，算法是“新的钻机”。人工智能带来的变化是颠覆性的，它使油田开发的工作模式从“事后分析”转向“实时预测与自主调控”。在新技术的支持下，油田开发的决策不再依赖老专家的个人经验，而是基于海量数据的模型推演。例如，我们的智能分层注水系统能根据井下压力变化自动调整水量，无需人工干预。这使油气行业正从“经验驱动”转向“数据驱动”，从劳动密集型向技术密集型、智力密集型转变。

基于这一认识，当下我正加快油气领域智能体的建设。我的目标是打造具有感知、认知、决策和执行能力的“数字石油工人”，让它们深入几千米的井下，自主完成监测、诊断和优化任务，真正实现油气生产的无人化和智能化。

记者：目前，我国石油化工行业还需要补齐哪些短板？

刘合：我们在硬件装备上已经很强，但在工业软件、基础算法、高端传感器等方面仍有短板。特别是适应中国复杂地质条件的专用工业软件和底层操作系统，亟须优先突破。此外，还应加快完善数字化转型，这面临数据治理以及复合型人才储备等方面的问题。

记者：您刚刚提到的复合型人才储备问题如何解决？

刘合：我们要培养的不仅是“专才”，更是能驾驭复杂系统的“帅才”。当下石油工程与信息技术交叉的复合型人才稀缺，核心原因是油气技术与AI技术都在迅速发展，但二者融合尚处起步阶段，年轻人专业背景单一、知识互补性不足。要解决这个问题是一个系统工程。企业内部要开展“双向补课”，推动业务人员与IT人员相互学习、深入现场；科研院所要搭建跨界交流平台，鼓励不同背景的人才组队攻关；高校要打破专业壁垒，开设“石油+计算机”“工程+人工智能”交叉课程。

工程师要“把难题带进实验室”

记者：您既有丰富的一线工程经验，又深耕科研攻关，还长期负责工程管理工作。在您看来，这三者之间是什么关系？

刘合：三者是“根、魂、果”的关系。工程实践是“根”——所有问题都来自现场；科研创新是“魂”——提供解决问题的理论和方法；技术装备是“果”——是创新的载体。要实现高效融合，必须坚持产学研用一体化。我认为，科研人员要“把论文写在井场上”，工程师要“把难题带进实验室”。

记者：您认为带好团队的关键是什么？

刘合：跟人干学精髓，带人干求突破。我认为，带团队、育新人最关键的是做到包容、担当，要为团队成员搭台铺路，让他们发挥自己的优势。只有把团队成员的成长放在首位，才能形成真正的向心力。此外，科研不是孤军奋战，要发挥团队的合力。个人和团队是一体的，从我个人角度看，当项目遇到困难时，我要冲在前面解决问题；反过来，团队的高效协作也让我能够聚焦核心问题，提升工作效率。

记者：从事人才培养多年，您一定有不少心里话想对年轻人说。

刘合：优秀科学家最核心的品质是家国情怀和批判性思维。没有家国情怀，走不远；没有批判性思维，走不深。我有三句话想对拼搏奋进的年轻人说。

一是做好自己，从心态上、身体上把自己做到更优，没有良好的心态和健康的身体，其他都是空谈，这一点只能靠自己，旁人替代不了。二是找准定位，明确自己要做什么、能做什么，给自己的工作定好清晰目标，把工作做扎实。三是敢闯善思，年轻人要有敢闯敢试、勇撞南墙的劲头，但撞了南墙要学会回头，在失败中总结经验、找到问题根源，不能一味硬扛或轻言放弃，更不能在同一块石头上摔两次跤。

记者：工作这么忙，您平时怎么放松？

刘合：我坚持摄影近30年，也写诗多年。科学追求真，艺术追求美，但二者的顶峰是相通的。这些爱好不仅让我放松身心，更给我的科研工作带来了很多启发。摄影教会我观察，在纷繁复杂的地质数据中发现美的规律；写诗培养我的想象力，让我在枯燥的逻辑推理中迸发灵感，也让我学会简练表达、加深对文化的理解。总的来说，艺术爱好与科研工作是双向赋能的。很多时候，技术突破的灵感就来自一种直觉，而这种直觉往往源于艺术的熏陶。学会劳逸结合，给自己的大脑留有余地，才能在科研中保持长久的活力。

院士谈科普

我是在朋友的引导下开始做科普的。那时候，我正在进行页岩油开发相关工作，朋友建议我撰写相关科普文章，这成为了我进行科普工作的起点。后来，我担任了《发明与创新》杂志的编委，为中小学生撰写科普文章。对我来说，这不是一种负担，而是一件特别有趣、有成就感的事。人才培养要从娃娃抓起，我希望通过科普，在孩子们心中种下科学的种子。

再往大了讲，科普不仅是传播知识，更是凝聚共识。以能源科普为例，能源关乎国计民生，通过对社会公众的科普，让大众了解石油科技的进步，理解能源转型的艰难与必要，可以为行业发展营造良好的社会环境。

此外，我也号召团队里的年轻人参与科普，这对他们自身成长大有裨益。在撰写科普文章的过程中，他们可以重新梳理专业知识，提升表达能力和行业理解能力。

正是这些认识，让科普逐渐融入了我的日常生活。前阵子我去北京北海公园摄影，看到湖面波光粼粼，立刻作诗一首，并编辑了一段关于水面物理反射光的科普文案。

——刘合

人工智能科技伦理审查与服务先导计划启动

Tue, 12 May 2026 16:16:34 +0800

科技日报记者崔爽

记者5月9日从工业和信息化部获悉，工业和信息化部印发通知，正式启动人工智能科技伦理审查与服务先导计划（以下简称“先导计划”），依托国家人工智能产业创新应用先导区所在省份，率先探索人工智能科技伦理审查与服务的落地路径，健全多方参与、协同高效的治理机制，支撑人工智能负责任创新和产业高质量发展。

当前，随着人工智能技术快速迭代，算法歧视、情感依赖等科技伦理风险日益凸显。工业和信息化部有关负责人表示，如何建立人工智能科技伦理审查与服务机制，有效防范科技伦理风险，成为亟须解决的问题。

该负责人介绍，工业和信息化部等十部门前期已联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（以下简称《办法》），对人工智能科技伦理审查与服务的适用范围、服务促进、实施主体、工作程序、监督管理等作出规定。在此基础上，工业和信息化部组织实施先导计划，推动《办法》在部分城市率先落地。

本次先导计划进一步明确了地方政府部门和各类创新主体推进人工智能科技伦理审查与服务落地实施的具体操作路径，通过设置一系列重点任务，着力推动在实践中探索经验、完善制度，健全人工智能科技伦理审查与服务机制。

根据通知，国家人工智能产业创新应用先导区所在省份的省级工业和信息化主管部门组织各先导区城市及有意愿的其他城市参与先导计划。各城市聚焦人工智能基础底座以及制造、教育、科技、文化、医疗、金融、农业、旅游、消费等垂直应用领域，开展人工智能科技伦理审查和专家复核工作。

先导计划部署了四项重点任务：细化省级人工智能科技伦理审查制度规范，健全城市科技伦理协同治理工作机制；指导各类创新主体建设人工智能科技伦理委员会，探索建设人工智能科技伦理审查与服务中心；开展人工智能科技伦理审查实践，组织开展高风险人工智能科技活动科技伦理专家复核，推动人工智能伦理风险评估、委员会建设等相关标准研制与验证；构建部省市三级联动敏捷治理网络，健全审查情况通报机制，建立人工智能科技伦理风险信息报送机制，完善风险预警与推送机制。

通过先导计划，将建设一批专业机构和人才队伍，制定并验证一批标准，建成人工智能科技伦理风险案例库，研发一批技术工具和方法，选树一批典型示范应用，夯实人工智能伦理治理根基。

此外，通知明确，将设立全国人工智能科技伦理风险监测服务网络，编制相关培训教材，常态化开设“伦理课堂”，开展伦理风险监测预警，为先导计划城市提供智力支撑服务。